2021年11月20日晚，由数据科学研究协会（学生）主办的“科学计量的魅力”主题讲座在枫教103成功举办。本次活动邀请到信息管理学院张琳教授、黄颖副教授主讲，30余名学生参与本次活动。

张琳教授以“科学计量大数据的内涵及应用”为主题，带领同学们走入科学计量的领域。教授首先介绍了科学计量学大数据的概念、类型以及不同类型数据之间的关系，明确了科学计量学领域所研究的数据及其特征。科学数据因其具有较高的规范性和易获取性，便于本科生开展研究时所使用。进而，张琳老师分享了获取科学计量学大数据的数据平台：Web of Science数据库包含丰富英文成果信息，也提供了大量科学计量数据；InCites是综合性科研评估与分析工具，便于进行科研成果的分析；Plumx网站呈现学者的社会影响力评价；AMiner科技情报大数据挖掘与服务系统平台包含了科研人员信息等。

接下来，张琳老师以科学计量学领域的有趣研究为例，展示科学计量学大数据的应用。例如，科学家也在996吗？该研究巧妙地利用全球科研人员下载论文的时间数据，分析得出科学家们工作时间的分布以及地域差异。张琳教授也分享了自己近期发表的论文，男性与女性学者论文被引量存在差异，女性学者论文浏览量较高而被引率较低，原因在于她们更多参与和社会进步相关的研究，男性学者则更多进行与科学进步相关的研究。通过研究的举例，同学们更清晰地了解了科学计量学的研究内容。

黄颖副教授围绕专利创新与技术挖掘进一步深入讲解。首先对于专利基本知识进行介绍，专利具有先申请制、独占性、时间性和地域性等特点，在我国分为发明、实用新型和外观设计三种类型。黄颖老师指出，在专利挖掘中，要重视“4W1H”：WHO指的是专利发明人、专利申请人和专利权人；WHEN包含了专利申请日、专利公开日、授权公告日和优先权日；WHERE代表了专利申请国家/地区、专利来源国家/地区、专利家族国家/地区和专利优先权国家/地区；WHAT代表专利标题和专利说明书。专利挖掘可以在多个方面支撑技术创新，包括技术布局、技术预警、技术监测、技术机会分析、技术竞合分析、技术投资与并购、技术演化与技术监测等。

提问互动环节，同学们结合讲座内容提出自己的疑惑，积极展开讨论。同学们提出了时间数据处理的问题以及科学计量学如何有效进行因果解释的疑惑，张琳老师耐心进行答疑。对于同学们提到的专利壁垒、专利技术预警的现状与困难，黄颖老师也分享了自己的看法。

通过本次讲座活动，同学们了解到科学计量大数据的内涵及应用，学习了专利创新与技术挖掘的相关知识，收获颇丰。大家初步走进科学计量学领域，并感受到科学计量的魅力。